重温 ：白话大数据 多么痛的领悟

谈趋势谈大数据，怎么能不提谷歌的流感趋势呢？谷歌分析自己上亿次的搜索查询，近乎实时的提供全球许多国家和地区的流感疫情评估，从截图可以看出，谷歌的趋势曲线跟美国官方公布的数据重合度非常高，但是后者在时间和效率上完全无法比拟谷歌趋势。

如果你在准备出差的时候，发现你要去的地方正爆发鼠疫，我想大部分人肯定就哭着喊着辞职不去了。

再例如2012年美国某著名避孕套品牌发布校园性健康报告，报告表明在美国大学生中，25%得了性病，其中排名第一的是尖锐湿疣，得病率最高的学校是位于科罗拉多州的美国空军学院(U.S. AIR FORCE ACADEMY)。然后紧接着，无聊的我又从学院官网中看到学校男生占比78.1%，女生占比21.9%。

从这些数据至少我们可以分析出一个结果：跟海归一夜情之前，请查一下学位证。

三.大数据应用瞎想

1.医疗服务

通过一系列的病历等数据，得出某一类人的健康趋势，例如“做IT8年”“每天加班6小时”“病中还坚持工作”“每天吃盒饭”“每天一包烟提神”“每天一杯咖啡提神”将这些标签具体到某一群人，然后个性化的推送一条如上图的信息。

还有人要加班吗？

2.罪案预警

通过对全市的历史罪案以及出警纪录得出城市各种罪案高发区域，例如剁手区/掏包区/性侵区……等等，每天发布提醒，推送到市民的手机/平板等所有终端。我相信性侵区的流氓早晚会不堪重负而投案自首的。

3.大龄青年相亲

此想法如果搭配上类似Google Glass的可穿戴设备就更棒了，在上百人的男女相亲大会上，你带着功能齐全的眼镜四处看妞，系统自动分析各种数据，帮你找到最搭配的另一半，按照匹配度自动走在一起。当然，如果那时红外线透视功能很发达，能加入匹配度最高可以付费看裸体的VIP功能就更棒了。

四.小结

连哄带骗白话了1个小时的大数据话题，回到工位不久，就有一个实习男生给我发来了下面一条消息：

“刀老师，听了你的大数据分享，我是否可以这么理解？大数据就是系统根据一个屌丝的年龄/身高/体重/穿衣风格/购物倾向等基本资料，加上以前看A片的频率/主演/风格/时长/快进次数，并且综合参考跟我一样的屌丝群体的女神/播放格式/地区等因素，当我打开电脑，自动给我推荐一部最合适我的A片？”