重温 ：白话大数据 多么痛的领悟

3.误区三 所有公司都必须懂大数据

我承认如果卖煎饼果子的大妈能开发一个APP，拿到客户对煎饼里薄脆是否爽口，辣椒酱是否够味的直接意见，那么很有利于产品的改进。但是你会为一个3元钱的煎饼去下载一个8M的APP吗？

而在移动互联网大会上，Evernote的CEO Phil Libin明确说自己产品的商业模式就是向用户收费，让他们甘心为产品体验付费，而不玩当下流行的大数据那一套。

知道自己能玩什么很常见，而知道自己不能玩不必玩什么更可贵。

4.误区四 数据越多越好

从陈冠希到杨宗瑞，无不透露出浓浓的收藏癖。那些被大家藏在硬盘深处的姑娘们，真的有重见天日的一天吗？无论东京热还是加勒比，由来只有新人亚买碟，有谁听得旧人COME ON？

而搜一搜“存款 贬值”的关键词，从“五十年前的百万变13块”，到“一万元存一年赔19元”都可以看出，钱必须要用才有价值，数据也是一样。

只有不停的使用数据，挖掘数据背后的关系和价值，才能如滚雪球一般，使数据之间的相互关系更丰富更完善。

二.大数据的核心思想

1.有什么不重要，怎么用才重要

在会上，无奈的发现每当举男女之间的例子，众人理解能力就飙升，而讲偏产品技术方面时，下面就一脸木然昏昏欲睡。（诸位！！！你们是来听色情讲座呢？）

Netflix公司利用大数据来拍《纸牌屋》的励志故事大家都听过无数遍。Netflix是美国最大的DVD与网络视频租赁网站，他们在国内有27万用户，全球有33万。他们从29万的流媒体视频用户处收集到的数据是异常惊人的，每一次搜索，每一次暂停，每一次积极或者消极的评价，还有自己的位置数据设备数据社交媒体数据，在分析完这些数据之后，发现自己的这些观众都喜欢演员凯文-史派西，还喜欢导演大卫-芬奇，并且喜欢1990年的英国同名电视剧。三项综合在一起，Netflix就下定决心拍摄《纸牌屋》，并将数据分析运用得淋漓尽致。在Netflix的观影页面上，提供暂停后截图的功能，他们就依靠这种数据来判断观众更喜欢哪种布景和画面。