这个时代,你在外面混,无论是技术还是产品还是运营还是商务,如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”,真不好意思在同行面前抬头。但是,到底什么才是大数据?是Hadoop那头玩具小象?是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量?
其实,大数据在我的眼里,不是一门技术,而是一种技能,从数据中去发现价值挖掘价值的技能。
一.大数据的四大误区
误区一 大数据就是数据大
“光大是不够的!”当我掷地有声用这句话开场时,正好一个妹子推门而入,听到这句话,微微一怔,低头坐下。
如今在很多场合,一提起大数据,基本都会说“日处理数据量XXGB,上传图片XXGB,并发数XXX”“Hadoop集群拥有XXXX节点,总存储XXPB”……诸如此类的技术语言。但是不是数据大了,就可以达到大数据的境界,可以一起达到人生的大和谐了?
数据再大,不去使用,呆在机房里偏安一隅,那绝不是大数据,而是败家子。在这个问题上,传统的门户网站基本上就属于坐拥金山却无钱上青楼。无论搜狐新浪网易,每天的用户数以亿计,但是除了简单的广告呈现,并没有通过对数据的分析产生更多的价值。之所以没有提企鹅,是因为他们手里有最庞大的QQ用户,没推广但不代表没有做,例如当年推出QQ圈子的那种惊艳感,现在想起来还触目惊心。
而对于中小网站来说,不用盲目追求先进技术牛逼架构。首先需考虑的是商业运作和推广,只有用户量飙升见红的情况下,再去考虑技术升级。给君一个双选题,A.日登陆用户1000人,架构完全参照美国亚马逊从不宕机,B.日登陆用户10万人,每天因为高并发不得不宕机三次。你会选什么?
你不觉得“我那个网站因为用户太多太热情又宕机了”这句话又骄傲又装逼么?
2.误区二 懂大数据就必须要懂技术
“我不懂技术,我能学会大数据吗?”
大数据更多的是一种能力,而非技能,这种能力能从无尽的数据里看出商机看出价值。诸葛亮懂兵法,他知道该在哪里伏兵该在哪里生火,他不必知道关羽是如何耍大刀,也不必知道张飞杀人时,蛇矛是扎还是砍。
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