重温 ：白话大数据 多么痛的领悟

再举个例子，这两天淘宝首页给我推送的个性化广告除了情趣用品就是“花花公子”服饰大优惠，我不就是为了找素材和配图搜了一下“情趣用品”么？你们没完没了的给我推送这个，节操何在？如果你们能拿到我小学老师的评语，初中老师的评语和操行评定，高中老师的评语和操行评定，通过对多个来源不同的数据源分析，那么你们给我推送的一定会是《钢铁是怎么炼成的》《雷锋日记》等好书。(大学老师的评语就算了，那厮打CS被我蹂躏了太久容易怀恨在心。)

3.拥有大数据的身，也要有大数据的心

以往的数据分析，更多的是精确的样本/深度的数据挖掘，“精确”就是其代名词。不符合规格的样本过滤掉，然后再深度挖掘数据字段间的关系，得出几个精确无比数字去做PPT，或者从一系列数据里精准的找到某个正一脸猥琐偷拍姑娘的人。

但是大数据更多的是通过对各种数据分析得出某种趋势，这种趋势不必过于精确，但是能让相关决策人有底气去做某项决定。大数据不重要，重要的是使用大数据的人。

因为哪怕面向完全相同的数据源，不同的人得出的结论或者决定也可能是截然不同的。三国赤壁大战，当庞统献计“若以大船小船各皆配搭，或三十为一排，或五十为一排，首尾用铁环连锁，上铺阔板，休言人可渡，马亦可走矣”时，同时听到这话的两个人，曹操下席而谢，“非先生良谋，安能破东吴耶！”，而徐庶却私下里扯住庞统“你好大胆，只恐烧不尽绝。”由此可见，“以人为本”是多么精辟的一句废话啊！

无论你NB还是SB，数据总在那里，不离不弃。

4.强调趋势和未来

大数据，更多的应该是分析过去，提醒现在，展望未来。无法用到实践中去的大数据都是耍流氓，无论这个结果是造福了全人类，还是帮助网站提高1%转化率，这都是有用的。

上图这充满着暴力气息的玩意是当年冷战期间美国和苏联研发的高速列车，他们将轰炸机上的涡轮直接装在了火车顶上。其中美国的M-497号在1966年俄亥俄州的铁轨上跑出了295.54公里/小时。虽然几十年后，才有了现代高速铁路，但是如果没有最初的这种野蛮实验，恐怕现在自主研发的高铁也没有那么充足的底气。