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一文了解大数据领域创业的机会与方向

时间:2015-09-25 | 来源:数据挖掘与数据分析 | 阅读:150

话题: 数据挖掘与数据分析


预计未来所有的互联网企业也好,传统企业也好,都会在企业内部成立大数据部门,那么到那个时候,解决方案的市场份额还会多么?不肯到也不否定。对于一家企业来说,大数据就是自己的资产,相信企业更倾向于自己管理自己的内部资产。所以我们大胆的预测,解决方案只是目前大数据行业的权宜之计,未来企业会用自己的人才管理自己的大数据,用自己的人才使用自己的大数据。做工具是目前较为主流的模式。Palantir其实也是做工具。


2C方面,在整理这份内容的时候,我们发现2C的产品非常少。女性经期助手、百度指数这样勉强算是2C的大数据产品。而大数据2C方面的产品,更多的是倾向于应用。可穿戴设备其实也算是大数据应用产品之一。


说了这么多,你肯定会问我了,那么腾讯、百度和阿里巴巴这样的企业,他们的大数据又是什么样的模式呢?在笔者看来,BAT企业的大数据商业模式都是2C+2B的模式,我们可以简称为复合型的商业模式,因为他们服务的用户有企业用户也有个人用户。


总结一下,现有的商业模式里,哪个最好?笔者个人认为是2B+2C模式。这样的模式是最健康的模式,形成了一个商业闭环。


用一句话来说就是:你收集用户的数据,分析出报告,然后给到的对应的企业,对应的企业根据数据反馈,从而开发或制造出更好的产品,让用户享受更智能更美好的生活。这整个过程中,大数据是贯穿始终的。


那么,现有的大数据公司,都是如何赚钱的呢?


1、广告、营销。这一类主要集中在第三方大数据营销公司里。典型的企业包括缔元信、时趣这样的公司。他们主要的业务就是帮助大数据分析能力较弱的公司来做大数据分析,优化广告和营销的路径,使市场投入的非常产生更大的价值。


2、直接卖数据的公司。典型的企业有数据堂。


3、做工具或者服务。目前的移动统计工具就是这一类,还有做Hadoop套件的也是这一类公司。


4、卖报告或解决方案的。做大数据解决方案的公司就太多太多了,典型的公司为IBM。

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