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一文了解大数据领域创业的机会与方向

时间:2015-09-25 | 来源:数据挖掘与数据分析 | 阅读:80

话题: 数据挖掘与数据分析


5、市面上存在的大数据工具上手门槛较高。又一个槽点出来了。前面也说了,任何的新技术,都是需求推动其发展。需求来自用户。任何的新技术,只有拥抱大众用户才能得到更好的发展,接地气非常重要。现有的大数据处理工具非常复杂,需要你懂这个那个会这个那个才能使用,大众根本接触不到。现有的大数据工具也不够亲民,无论是2B也好,2C也好,你需要给别人的是一个简单动动手就能用的工具,里面有功能按钮,而不是一堆代码,最起码应该满足目前Office工作人员使用。上手门槛较高意味着很大一部分用户被你挡在了门外。将大数据处理工具产品化势在必行。


大数据行业创业的风险预警


一、大数据的创业门槛


1、人才成本较高;在美国,在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元,在中国,大数据人才一将难求,创业公司不容易招大数据技术人才,即使招到,人才方面支出也较高。包括高薪、期权和股票等等;


2、存储硬件成本高;考虑到数据归属和安全性。大数据公司一般不会数据存在云上。 自建机房比云存储成本高很多倍。


3、项目启动资金高;不是30-50十万就可以玩起来的,比移动互联网APP创业项目启动资金要求高。


4、用户少、获取成本高。这一点的门槛主要是群众基础差带来的。


没有明确的商业变现模式,这是目前大数据创业的最大门槛。 拼数据,你拼不过阿里百度腾讯,拼钱,还是算了……


二、数据安全问题


据Verizon发布的《2015年数据泄露调查报告》显示,79790个安全事件中已有2122个确认的数据泄露。值得关注的是在2015年的报告中新增了一个统计模型,用以帮助企业评估到底每笔数据泄露,要损失多少钱。如果泄露1000条记录时,有95%的可能会损失5.2万-8.7万。泄露1千万数据记录的花费介于210万到520万之间,但最多可能到7390万。


让我们来回顾一下近年来数据泄漏的事件:2014年5月,800万小米用户数据或被泄露;2014年12月,12306大量用户信息遭泄露;2015年4月,超30省市曝管理漏洞数千万社保用户信息或泄露;2015年5月,携程网全面瘫痪疑似数据库物理删除;2015年6月,美国人事管理局(OPM)被指出大量工作人员信息泄露;2015年8月,婚外情网站Ashley Madison数据遭泄露……

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