一文了解大数据领域创业的机会与方向

5、市面上存在的大数据工具上手门槛较高。又一个槽点出来了。前面也说了，任何的新技术，都是需求推动其发展。需求来自用户。任何的新技术，只有拥抱大众用户才能得到更好的发展，接地气非常重要。现有的大数据处理工具非常复杂，需要你懂这个那个会这个那个才能使用，大众根本接触不到。现有的大数据工具也不够亲民，无论是2B也好，2C也好，你需要给别人的是一个简单动动手就能用的工具，里面有功能按钮，而不是一堆代码，最起码应该满足目前Office工作人员使用。上手门槛较高意味着很大一部分用户被你挡在了门外。将大数据处理工具产品化势在必行。

大数据行业创业的风险预警

一、大数据的创业门槛

1、人才成本较高；在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元，在中国，大数据人才一将难求，创业公司不容易招大数据技术人才，即使招到，人才方面支出也较高。包括高薪、期权和股票等等；

2、存储硬件成本高；考虑到数据归属和安全性。大数据公司一般不会数据存在云上。 自建机房比云存储成本高很多倍。

3、项目启动资金高；不是30-50十万就可以玩起来的，比移动互联网APP创业项目启动资金要求高。

4、用户少、获取成本高。这一点的门槛主要是群众基础差带来的。

没有明确的商业变现模式，这是目前大数据创业的最大门槛。 拼数据，你拼不过阿里百度腾讯，拼钱，还是算了……

二、数据安全问题

据Verizon发布的《2015年数据泄露调查报告》显示，79790个安全事件中已有2122个确认的数据泄露。值得关注的是在2015年的报告中新增了一个统计模型，用以帮助企业评估到底每笔数据泄露，要损失多少钱。如果泄露1000条记录时，有95%的可能会损失5.2万-8.7万。泄露1千万数据记录的花费介于210万到520万之间，但最多可能到7390万。

让我们来回顾一下近年来数据泄漏的事件：2014年5月，800万小米用户数据或被泄露；2014年12月，12306大量用户信息遭泄露；2015年4月，超30省市曝管理漏洞数千万社保用户信息或泄露；2015年5月，携程网全面瘫痪疑似数据库物理删除；2015年6月，美国人事管理局（OPM）被指出大量工作人员信息泄露；2015年8月，婚外情网站Ashley Madison数据遭泄露……