一文了解大数据领域创业的机会与方向

解决好以上几个问题，新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。

二、大数据垂直领域热门的投资方向

第一个是Hadoop 商业化，简单来说就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的，但是在具体业务场景中，还缺乏很多功能，那么Hadoop 商业化就是去完善这些功能，使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks目前已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop 商业化的公司是星环科技。

第二个是SQL on Hadoop，用大白话来说就是基于应用场景下的数据框架 。比如说大数据架构里的查询引擎、存储引擎、计算模型等等，这个主要是基于大数据技术方向的，比如说WibiData，它提供了对Hadoop的封装，连接前端应用到Hadoop基础设施。

第三个是NoSQL数据库，非关系型数据库和云数据库服务。典型的国外企业有MongoDB 和Datastax。目前，创业公司MongoDB的估值已超过16亿美元，而在中国，基础云服务商青云QingCloud已经推出了基于MongoDB的集群服务，名字叫做青云QingCloud MongoDB。

第四个是分析和可视化。对应的国外企业有Tableau、Datameer。国内新创的大数据企业中，也有很多大数据企业在做可视化服务，比如说国云数据的大数据魔镜。

第五个是行业大数据应用。为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析，帮助这些行业提升数据分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。

三、大数据行业现有的商业模式

谈到商业模式，肯定就要说到2B还2C的问题。

2B是目前大数据行业主要的商业模式，将大数据变为一种服务，服务的对象是企业或机构。比如现有的大数据企业里，星图数据，Hortonworks，Cloudera，星环科技、Talkingdata 都是2B的商业模式。从他们的运营状况，不难看出，2B的商业模式，要么是做解决方案（类似外包），要么就是做工具。