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报告显示 :2016互联网数据分析人才高度稀缺

时间:2016-02-22 | 来源:数据挖掘与数据分析 | 阅读:146

话题: 数据挖掘与数据分析


其次最供不应求的职位是产品经理。尽管互联网行业的产品和服务形态非常多样化,但归根结底都离不开优质的产品和用户体验,远到“硅谷教父”乔布斯,近到“微信之父”张小龙,好的产品经理是一家互联网公司的灵魂。产品经理也是典型的综合型技能职位,需要敏锐的商业敏感度,如洞悉市场需求和趋势、用户体验需求等,以及丰富的知识。


资深人力资源职位是核心

上述六个热门职位中,约有50%的人才从业年限都在0到3年之间。六大热门职位的在职时间普遍低于制造业、金融业等传统行业。其中数据分析平均从业年限只有3.4年,且资深从业者最少。报告显示,当前业内最稀缺的数据分析人才跳槽速度最快,平均跳槽速度为19.8个月,其次是业内需求量最大的研发工程师职位,平均跳槽速度为21.2个月。


相较之下,人力资源岗位资深从业者最多,平均从业年限为4.5年,其中具备十年以上从业经验的人才占比更高达7.3%,且在六大最热职位中相对最稳定,平均跳槽速度为26.6个月。可见,人力资源的优秀人才是企业无形的资产,拥有丰富经验且深谙企业自身需求的人力资源人才,能够帮助互联网公司在迅速发展过程中吸纳和留住更多优秀的人才。


数据分析人才学历高

由于数据分析岗位对专业水平和硬技能要求较高,此岗位人才的学历水平也普遍较高。领英数据表明,数据分析人才本科以上学历占比61.2%,大大高出其他五大职位。报告还显示,拥有留学背景的数据分析人才占该岗位总人数的15.6%,居六大岗位之首。由于国内的数据分析刚刚起步,而国外早已将其广泛应用于各个领域,其知识体系相对成熟,这也表明蓬勃发展的中国互联网行业正在吸引更多在海外求学的人才回到中国。


其他五个岗位的人才以本科学历居多。由于市场营销与人力资源岗位的人才平时在工作中注重与他人沟通、协商等,因此更多倾向选择读MBA,提高自己的管理能力。相反,研发工程师的人才较少选择读MBA,更多选择读硕士及博士去提高自身的研究能力及技能水平。而该岗位具备留学背景的人才仅有3.7%,在六大岗位占比最少。其实,研发工程师领域的留学人才虽然比例较少,但我国的本土互联网研发工程师人才在规模和水平上都很有竞争力,同样受其他国家企业的欢迎。

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