22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势

——James Richardson，Qlik商业分析策略师

“机器学习将减少洞察力的杀手——时间。机器学习将取代手工数据处理和数据管理中的脏活累活。节省出的时间将加速数据战略。”

——Brian Hopkins，Forrester Research VP和首席策略师

“正如每一个行业，破坏的力量——安全、可持续性、速度和成本——正在推动数据中心设计、建造和运行方式的变化。这在整个2016年应该作为向用户提供应用和内容的能力继续，而收集和分析数据对商业成功也越来越关键。”

——Steve Hassell，艾默生网络能源的数据中心解决方案总裁

“成功标准将由大量数据的使用转向数据收集的质量。这将意味着每个公司的多样性也可能降低，但是将要收集的具体数据会变得更有效、实用和丰富。由于公司意识到他们收集的大多数数据没有被使用，只是占用存储空间，这些将变得更加明显，而对数据的使用也会受到更多监督。”

——Chris Towers，Innovation Enterprise大数据创新主管

“2016年将会有关于根据你有权访问的数据采取何种操作的一切。引入算法。算法确定行动，它们都是非常擅长非常具体操作的软件的非常具体的一部分，比人类可能做得更好。思考一个基于网站访问画像快速决定最佳广告或者在大量交易数据中发现离群值以确定欺诈的例子。”

——Mark van Rijmenam，畅销书作家和Datafloq创始人

“因为大数据需要大量处理能力，许多组织将利用基于云的，‘大数据即服务’的产品，由此可以得到他们信息的全部价值，而不需要任何相关资金支出。”

——Stuart Mill，CenturyLink区域销售总监

“2016年将看到，使用那些让商业用户能在无需IT手把手协助下执行全面广泛的自助式大数据探索的工具进行的大数据分析会得到扩张。”

——Ulrick Pedersen，Targit COO

转自：36大数据