22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势

——Paul Zikopoulos，IBM分析VP

“（在过去的10年中）一个工具、服务和公司的生态系统已经建立起来以应对这些数字问题。这一点也不是为了贬低那些贡献。10年后，我们建立了一些惊人的技术和产品。这些问题大多数已经被解决。仍待解决的是那些真实物理世界中的数据问题。

大数据行业的下一个10年将解决这些问题。借用我们已有构建高可用、可扩展智能系统的知识，以及发明新的系统，用于分析在模拟行为和决策发生时传递的数据流。

这两者都是行业的自然发展，也是构成下一代数据行业的各种技术、人以及公司的根本性转变。”

——Drew Conway，Alluvium的CEO和创始人

“我认为2016年是大数据整合时机成熟的一年。不过，我看到整合在这个行业中里不同的方式出现，而不是一家分析公司接管另一家。我也看到分析被增加到各种各样的企业软件中，从欺诈检测到营销自动化。这种整合将会横向发生在多种平台上，一些大数据创业公司可以很好专注在那些他们想要颠覆的垂直领域中。”

——Jeff Vance，《连线》，《福布斯》和Startup50的记者

“明年，口头禅‘看情况’将成为有关如何分享/可视化/图表化数据所有问题公认的答案。接受受众范围、目的和数据集将成为常态。只要创建者向目标和受众传递了合适的东西，条形图、饼图甚至时装艺术会被视为可视化数据的有效方式。”

灵感来自我在计算机世界上最近的专栏：Living With Data

——Andy Cotgreave，在Tableau的技术布道者

“开放数据终于开始变得更好。发布信息的数据转储并期望公众筛选出它们不再足够。从公司透明度报告到政府支出再到犯罪统计资料，在2016年我们会迅速超越原油开放数据到更复杂的努力，让公众确实可以使用开放数据，而无需半先进分析或代码技能。”

——Alex Salkever，RWW作者和Silk营销主管

“我相信2016年的主要数据趋势将是专业数据头脑的崛起。每个组织部门（营销、财务、HR等等）越来越多地得到自己数据的访问和所有权。这种数据的民主化造成了每个团队对有基本数据科学素养的专业人员的需求。