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最流行的六大数据模型工具

时间:2016-02-02 | 来源:数据挖掘与数据分析 | 阅读:82

话题: 数据挖掘与数据分析


Enterprise Architect是一个拥有丰富功能的数据建模工具。自诩是高性价比的明智之选。Enterprise Architect帮助企业用户快速建立强大的可维护的系统,而且很容易在共享项目中扩展到大型的协作团队中去。 Enterprise Architect 同样有动态运行模拟模型的能力,用以验证模型和更加正确和深入的理解原来商业系统运作的方式。


最流行的六大数据模型工具


CA ERwin


ERwin 也是业界领先的数据建模解决方案,能够为用户提供一个简单而优雅的界面同时处理复杂的数据环境问题。Erwin的解决方案提提供敏捷模型,同时元数据可以放在普通的数据库中进行处理,这样就能够保证数据的一致性和安全性。Erwin支持高度自定义的数据类型、APIs,允许自动执行宏语言等等。Erwin还建有一个很活跃的用户讨论社区,使得用户之间可以分享知识和各种经验。


最流行的六大数据模型工具


IBM - InfoSphere Data Architect


InfoSphere 是一个很创新的、运行在开源平台-Eclipse上的数据建模工具。Infopshere主要聚焦于一下三个主要的特性:高效、简洁、高度集成。InfoSphere能够帮助商业用户建立逻辑、物理模型图,并且之后能非常方便的在各种不同的应用和系统中进行使用。InfoSphere是一个端到端的解决方案,可以快速高效地用在建立、部署、更新数据模型。同时为非常简易的集成了IBM的其他相关产品。


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