官方报告：延迟对不同英雄胜率的影响

最后，对于这些研究结果，延迟、英雄、和预估胜率之间的相互关系，我并不想做出任何结论，因为它们可能并没有因果关系。这里所用的模型只有单一的预 测变量，而如果我们把其他变量放进去，延迟的影响可能就会消失。话虽如此，我认为数据还是对这种假设提供了支持，即延迟对游戏结果的影响是因英雄而异的。 将来使用更为复杂的模型进行分析时，可能会对这个因果性提供更多的证据。

根据与平均ping值的偏差，辛吉德的预估胜率。

系数= -.0003，z-值 = -2

这些结论是否也适用于角色位置上？

回到最初提到的问题，我朋友因为高延迟而不玩ADC的理论是否正确？要回答这个问题，我把英雄按照其在延迟情况下胜率受到影响的程度进行了排列（为 在统计上趋向倾斜，我按照Z值所给定的标准化回归系数对英雄进行了排列）。然后按照角色定位，取每个英雄在排名里的中位数。比如，亚索似乎是最容易受延迟 影响的，因此他排第一位。薇恩是第二容易受影响的，所以和高延迟并且使用薇恩的朋友组队并不是个好主意。

事实证明，我们可以看到延迟对预估胜率的影响确实因角色而异。ADC（中位数排名=21）英雄似乎更容易受到延迟影响，随后是中单（中位数排名=50）英雄。最后，辅助、上单、打野受到延迟的影响更小（分别是70、79和93）。

这些研究结果都符合这个概念：不同角色受到延迟的影响不一样。所以结论就是，由于延迟高于平均值，我的朋友应该去玩上单、辅助或打野，而不该去玩ADC或中单。