数据科学如何为电商企业增加利润？

世界被来自四面八方的数据紧紧包围。每次购物点击鼠标，你的信息足迹（数据）都被收集并保存起来。商家会利用这些数据吸引你在未来购买更多商品。如果你想买一台新手机，手机类网站、APP 知道你查看过哪些商品，谷歌知道你搜索过哪些商品，GSMArena（热门的智能手机评论网站）知道你阅读了哪些评论。 你也碰巧把这些评论分享到了 Twitter，Facebook，Instagram，Pinterest。而这些分享记录可以帮电商企业了解消费者想要什么，何时有需求。这个过程中包括对数据进行收集、储存、排序归类、分析，以得出有价值的结论。这些工作是数据科学必不可少的部分，由被称作“数据科学家”的专业人士完成。

“过去不会重复自身，未来却会与它呼应。”- 马克·吐温

未来的事件都在特定环境与条件下发生，但也不乏模式可循。“大数据革命”为数据存储、云计算、以及能帮企业进行模式识别的数据科学，提供了技术上的创新。如今，数据科学可以预测任何事情，无论是流感爆发还是犯罪死亡率。

设想一个电子产品零售商的处境。因为产品优质、物流及时，这家店一向生意兴隆。然而消费趋势在改变，竞争也愈发激烈，市场上出现了对生态化产品的需求。他们的顾客因此慢慢流向竞争对手。用传统方法调查市场，这个缓慢流失可能被忽略。但这些微小的变化可以被数据科学家察觉。他们编写算法，不断监测过往销售表现，并与来自媒体和社交网站的外部数据相对照，探讨这些趋势，试图发现它们与购买倾向的关联。数据科学家提供新的方法，让零售商领悟如何维持住核心消费群，而不是仅仅试图获取新的客户。

根据 EMC 的统计报告，到 2020 年底全球数据总量预计会超过 44 ZB，几乎相当于每人 5200 GB。数据的生产量每年都在翻番。“数据就是黄金！”与此同时电商行业的竞争也变得更加迅猛更加激烈。用户行为一转眼就会发生变化，为满足顾客需求，每个企业都想更胜一筹。常识、直觉和第六感对此有所帮助，但不足以做为预测的依据。数据科学算法却能帮助企业有效理解产品、服务、过程、顾客。