挑战百度：阿里是怎么做移动搜索的

要说起做搜索，无论如何都无法绕过和百度的对比比较，曾洪雷则指出，与诞生于 PC 时代框计算相比，蓝光模式围绕「高颜值、全聚合和场景化」，实现了体验更移动、技术更突破和数据更丰富，在移动互联网，百度的框计算已经不足涵盖搜索的发展方向。神马在接受采访的时候表示：

首先蓝光模式提供了比框计算更移动的体验，实现了交互 app 化，让搜索告别网页。比如通过在搜索结果中加入「模态浮层」、「轻交互」和「信息流加载」，神马在 NBA、旅游等搜索类目上的交互体验已经非常接近一款独立 App.

其次，在技术突破上，曾洪雷指出，虽然相比 PC，手机的屏幕要小的多，但创新的空间却要大得多。「框计算」概念的提出已经近十年，这十年中，知识图谱和深度学习等技术可谓日新月异，很多在 PC 时代不可能完成的创新，都有机会在移动互联网上实现，比如通过精准的多意图分析，让搜索实现推荐化、个性化。

而对蓝光模式来说，真正做到移动搜索 3.0 的要求，还有一个必要条件，就是丰富的数据。移动端搜索会和应用场景发生强关联，同时搜索的覆盖面已非常广泛，不只是简单的信息领域，还会渗透到用户生活的方方面面。因为阿里巴巴的背景，神马在数据上拥有天然优势，有淘系的商品数据，UC 浏览器的阅读数据、高德的位置数据、优酷的视频数据以及微博的社交数据等等，其中很多数据都是独家的。

神马会不会像百度一样，在数据选择上更多倾向百度贴吧、去哪儿、爱奇艺这样的自家业务呢？对此，曾洪雷明确给出了否定答案，他表示神马搜索的定位是做信息和服务的「交换机」。一方面，不断增加数据和服务整合的能力，另一方面把神马这种服务整合的技术能力拿出来，让手机厂商和应用开放商一起参与到新的移动搜索场景构建中来。比如，神马已经覆盖蓝光模式的旅游搜索，就采用了来自携程、途牛、蚂蜂窝等十余家数据源。曾洪雷表示，神马希望通过开放策略，利用神马检索技术和阿里大数据的优势，挖掘大数据潜在的价值并进行再加工，用大数据放大「小数据」的价值，增加一些垂直、深度数据的曝光量，为用户创造更加有趣、有用的移动搜索产品。