我们换一个角度,把客户当作中心,在大数据的大图里,客户是一个点,客户与客户连接成线段,线段与线段连接成三角形。医生在哪里?医生变成一根线段,比如同一个医生,或者好大夫的一次评价,被你认可或者质疑;医生变成了客户的一个属性或者数个属性,比如医生会诊后,对客户下的一个慢病结论。
这样客户散发出的节点只在一个层面,是可以计数的维度,比刚才难度降低了几十个当量级,也就是人类可以更早用于实践。其次,在基础大图的二维图像里,患者与患者在整个healthcare这个无限游戏里,有60亿的数据量,只要用心做,一个数据平台一开始就是百万级别,没有瓶颈。
综上,从实施难度与数据当量的大数据观点来看,在数字化医疗时代,如果未来你想借助大数据为你的healthcare客户服务,甚至开发一个个性化的支付体系,你只能把客户真正放在中心。
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