如何用数据分析找到女朋友

如何理性地找到自己喜欢的女朋友？其实，理清思路，慢慢想来，我们可以运用数据分析准确地找到自己喜欢的女朋友。我们特此整理了一篇好文，帮助你找到另一半！

第一步：想明白

我们可以首先运用5W2H分析法来整理自己的思维，梳理行动计划方案。

Why：为什么要找女朋友？

What：我的优势/劣势，我要找什么样的女朋友？

Who：谁是我的女朋友/盟友/竞争对手？

When：她们的时间规律，我的时间安排？

Where：经常出现的地方，她们出现地点规律？

How to do：如何找到目标，如何接近目标；如何确定关系；如何打败竞争对手？

How much：我的费用预算，找多少目标对象？

看到这，不禁感叹，要找到一个自己喜欢的女朋友真心不容易。

第二步：需求分析

Why：为什么要找女朋友？我们用著名的马洛斯需求层次理论可以发现，我们在每个层次都有对女朋友的需求。特别是“社交需求”，我们都需要情感与归属的需要。最终成为终身伴侣更是满足我们的“安全需求”。而拥有一个自己喜欢，各方面条件满意的伴侣将很大程度满足自我实现的需求。

接下来，我们需要用SWOT分析法，来明确现状：

第三步：收集数据

现在该逐步实施自己的计划了。我们可以选择主动出击去接触那些目标女孩，不仅仅限于没有男朋友的那部分，也可以考虑主动竞争。或者是耐心等待：一是和父母沟通自己的需求，等待父母及亲戚帮自己介绍；二是每天在微博、微信等社交媒体上更新自己的状态，将自己最精神、专注、职业的一面有意识的展示给身边的每一个人。而目的则是收集到：

目标女生相关的数据：

基本数据：年龄、身高、工作、月收入，家庭状况。

规律数据：微博、微信等社交媒体的内容及更新频率、作息时间规律，经常出现的场所及频率。

喜好数据：喜欢的颜色、食物、运动、品牌，书籍。

目标女生闺蜜们的数据：

基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式、喜好，男朋友。

关联数据：亲密程度、一起活动的频率，是否可以影响目标女生的行为。