直到我入职那天,才知道我要去做广告后端系统,现在是Google商业化的核心,但当时我们团队就只有四个人。
当初加入Google的时候,公司已经有了差不多1000名员工,有人问我,这么样规模的公司,怎么还能叫做创业公司。
然而今天,Google全球有超过五万名员工。短短十几年里,公司的规模至少增长了五十倍。
在我看来,一个公司是不是处于创业状态,和她的规模、大小并没有太大的关联,而是看她有没有在快速增长。
硅谷的创业教父Paul Graham曾经定义start-up(创业公司)就等于growth(增长),什么时候公司的增长趋于稳定,那么就不再处于创业公司的状态。
将人工智能——机器学习第一次应用于商业
Google的广告系统,在今天看是非常完善的商业模式,但它也是经过了很长时间的不断探索和改进过程。
其实第一次尝试时,我们开始对亚马逊网站的书籍进行推荐,用户完成购买后,获得分成。但这个系统并不怎么成功,最后挣到的钱,只够买几瓶啤酒。
2004年,当时我们不到十个人的团队,负责改进,更准确地说是重建Google AdWords整个广告系统。这是一个基于历史数据和规则的一个系统,是全球范围内第一个基于机器学习的商业系统,可以说是Google历史上一个具有里程碑意义的项目。
机器学习是一门非常古老的学科,上世纪60年代人类已经在探讨“人工智能”的话题,但它长久以来一直停留在研究和理论阶段,在Google,我们第一次将它变成了一个能够应用于实际商品中,真正能够帮助到商业和效率的工具。
这套基于机器学习的商业广告体系,奠定了今天Google整体商业化系统的基石,同时也被沿用在如今百度等主流搜索平台上。
正是最初这段在Google广告系统团队的工作,让我第一次有了一种“改变世界”的感觉。
即便是作为一名工程师,在自己的领域里,做到极致,能够做一些些实实在在的,具体的改变世界的事情,那种成就感是很难用语言来形容的,更无法用金钱来衡量。
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