来自IBM的惊喜：APP成为盲人的眼睛

Kitani说，另一个重要目标，是使系统可以在任何环境，甚至在没有蓝牙灯塔的情况下运行。为了将这个可能性变为现实，学校希望在电子视觉和辅助认知两方面进行提升，开展新的工作。辅助认知这个领域的设立是为了增强盲人正在消失和弱化了的感知能力，从外界重新获得信息。

例如，通过电子辅助视觉系统对照片的处理，可能会发展一个更加精准的，不需要蓝牙灯塔的系统。此外，当电子辅助视觉系统与定位系统结合时，潜在地也就能识别出每天的“地标”。比如，路上一排台阶或者栅栏，这些东西目前并不能被传感器感应。

“凭借对那些对象的本地化信息的理解，我们正在尝试一项技术，让现实环境更加适合每一个人。我们开展人类智能和机器人技术的研究已经有很长一段时间，我们能更好地完善人们对于周边环境的感知能力。这个开放的平台将扩大全球研究人员合作范围，一个视觉障碍患者观看世界的新时代即将来临。”

——卡内基-梅隆大学机器人学院院长Martial Hebert说。

得利于卡内基-梅隆大学内人工智能和机器人专业的融合，研究者计划在系统内加入其他的功能，使得NavCog不仅仅可以导航。举个例子，面部识别元件将实时提醒你，你正在一个熟人旁边路过。不止如此，传感器还可以识别人们面部表情所反映出来的情绪：因为它可以分析出在你面前匆匆而过的人是笑容满面还是紧锁眉头——这是与学校里其他关于自闭症的部分研究工作有关。研究者同时还可以探索通过电子视觉来判断周围的人的活动，通过超声波技术更加精准的定位。

如Asakawa所说，辅助识别的研究的进步创造出的NavCog应用与IBM Watson机构展示的电子识别是有类似的地方的。在这两个案例中，他们都在不断尝试在确保时效性的前提下提高人类的识别能力。例如，在IBM公司内部，研究者有时候会使用“Watson on my shoulder”这个术语来憧憬IBM Watson的未来。那将是一个连续的、地方化的存在，它可以为所有人提供辅助识别，包括医护人员和气象监测员。