弗雷德菲尔斯称,在发布TensorFlow前,谷歌已经与少数人共享了这一软件。斯坦福大学语言学和计算机科学教授克里斯托弗·马宁(Christopher Manning)和他的两位学生一直在使用TensorFlow编写人工智能程序。他表示,和其它工具相比,TensorFlow能够让系统更快地执行运算,并加入了一些需要花费很长时间才能开发出的功能,比如能够与英伟达等公司的图形处理芯片进行协作的微调系统。
一个可能左右TensorFlow成败的关键因素是,谷歌加入了开源社区,这有助于提高TensorFlow的采用率。“作为一名研究人员,如果一款工具能够提高我的效率,它就会十分吸引我,”马宁称,“根据我目前了解的情况,我想它会得到广泛使用。”
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