本文系《开发者头条》8 月 25 日好评文章，感谢作者 李鼎 自荐。

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原文地址：http://toutiao.io/r/eng5j

译序

这篇文章是LinkedIn的Kreps发表的一篇博文，虽然很长，但被称为程序员史诗般必读文章。

学习笔记：The Log（我所读过的最好的一篇分布式技术文章）对本文做了很赞的摘要和解读。

但作为一篇经典文章，还是值得去完整地研读和理解：

1. 原文可以作为大数据/分布式系统领域一份导论式的资料。
   作者对整个领域的理解和实战精深广博，抓出并梳理了这个领域的核心：日志。

2. 原文作为一手资料，有完整的分析过程，能够深入和核对自己的理解。

3. 摘要和解读不能替代自己理解。
   信息被传递和过滤得越多，丢失和偏差也就越多。

当然，你也可以把这篇译文本身作为英文原文的一种理解，在读原文时有不理解的地方可以参考对比。 如果你能这么做，相信对于学习效果真真是极好的～

自己理解粗浅且这篇文章又长难度又大，翻译中肯定会有不少不足和不对之处， 欢迎建议（提交Issue）和指正（Fork后提交代码）！

PS：

• 为什么要整理和审校翻译 参见 译跋

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日志：每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一抽象

我在六年前加入到LinkedIn公司，那是一个令人兴奋的时刻：我们刚开始面临单一庞大的集中式数据库的限制问题，需要过渡到一套专门的分布式系统。 这是一个令人兴奋的经历：我们构建、部署和运行分布式图数据库（distributed graph database）、分布式搜索后端（distributed search backend）、Hadoop以及第一代和第二代键值数据存储（key-value store），而且这套系统一直运行至今。