聂卫平：柯洁与AlphaGo差距太大 将0:3完败

搜狗CEO王小川认为：“二代比一代下棋更快了，这是算法架构上的差别。二代减少蒙特卡洛搜索方法，更多依赖神经元网络。不需要向人类学习棋谱就可以完成自我学习。据了解，AlphaGo的团队无需原始数据，仅用一周时间就能训练出一个有相当水准的棋手。”

当被问及“柯洁是否有几手下得值得称道”时，聂卫平却回答“没有”。

乏善可陈。

从棋力上看，人工智能已将人类远远甩在后面，但从围棋方面来看，AlphaGo还远不够“智能”。

AlphaGo已将围棋运用自如。比起旧版的AlphaGo，新版具备更完美的大局观，懂得更加复杂的思考，放弃人类学习算法后，AlphaGo再无“风格”可言。每一步都是全局，官子不是为了目，而是追求胜利。

“更追求胜利让AlphaGo失去了美感。AlphaGo会做一些绝对优势的交换，如果不做这些交换一定只好不差。领先以后大踏步的后退，从胜负的角度这样做并没有错，但背离了围棋的精神。”由小川说。

因此，连笑、古力与AlphaGo的组队战变得更值得关注。在人工智能的指点下，两名棋手会下出更“围棋”的对局，黑白子的厮杀也远比“单纯追求胜利”的算法要精彩得多。

帮助人类进步，这也许正是人工智能未来的方向。在由小川看来，人工智能最终还会回到人机协作上来，通过人工智能不断探索人类的更高的水平。

通过接触异于2000年来的定势来认识全新的棋局，从而不断提高自己，这想必也是棋手的追求。在聂卫平看来，AlphaGo对围棋的贡献，是把很多职业选手没想过的下法都下出来了，且运用的非常好。

“柯洁今天的点三三是Master曾经用过的，我们人类棋手今天用这个对付它，它的应对显然比我们的职业选手要好得多。我们的布局之所以alpha领先，因为柯洁点了它的脚，运用不当。”

“柯洁是我最小的徒弟，他的拼搏精神是非常了不起的。职业棋手都会对他表示认可。毕竟棋手只能战死，不能被吓死。”聂卫平说。