机器人知识库的形成可以通过人工总结,也可以通过在互联网大数据库中自动挖掘。“相比之下,人工总结的方法成本较大,可靠性比较有保证。而网络数据量大、时效性强,但有时受网络资源本身的限制,有可能会产生一些误差甚至错误。”汪昆说。
推理让机器人头大
姚明身高的问题可能还相对简单,如果换成“姚明老婆的身高是多少”,机器人的大脑可就得多转几圈了。“因为这涉及知识推理。”汪昆解释说。机器人要把“姚明老婆”的表述准确转化为“叶莉”,再到有关叶莉的知识库里去搜寻答案。如果一个表达涉及多层的语义转化和推理,对机器人来说就比较难了。
目前,机器人高考的每一个技术层面都有需要进一步攻克的难点。比如,自然语言处理在中文分词和实体识别上的准确率是95%以上,而对于更难的句法和语义分析,仍有待提高。对于比较复杂的知识推理,机器人处理起来会觉得很头大。
汪昆介绍说,相比中文,英文更容易被机器人理解。一方面由于英文的相关技术研发起步早、发展快,另一方面因为英文本身语言上的特点,便于机器人进行判断。
考生影响
现在可以帮你学习 成绩越好作用越大
目前,相关技术在四川、江苏试点学校已达20所,包括前端的学生答题笔记采集设备,后台的智能测评机器人等,能精准采集学生书写的原始笔迹,自动识别,对学生答案正误、错误知识点、错误原因判定,将前后答题步骤进行逻辑推理证明,实现一题多解下的评测。另外,还能找出知识缺陷开展针对性补习,减轻教师批改试卷和作业的工作量。
不过,有趣的是,经过一段时间使用,学校统计发现,学生的成绩提升仍呈现一定规律,即班级里排名前20的同学进步最大,中游学生进步空间次之,排名末尾的同学仍然原地踏步。电子科技大学实验中学的一位老师说,这其实说明了学习成绩提升的关键还是学生自身的学习习惯、专注度和自我约束力,人工智能仅是辅助手段,比如他就收到了这样一张考卷,上面的答题框里有一句人工智能也无法分析的回答——“我要睡觉了”。
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