智慧眼：解决物业管理中的视觉风险监测问题

最近毕业在家，准备筹划社区运营和IoTBrowser升级的事务，遇到了一系列物业管理上的问题。本来出于好心提醒物业人员，结果反被误认为是打广告推销的。当时被激怒一下，后面一想也许这也是一个普遍存在的问题，正好IoTBrowser缺少落地的应用场景，遂又撸起袖子搞了一个AI工具。以下是本人所在小区发生的几件奇葩事件。

案例一、小狗闯入小朋友游玩区排便

利用AI监测可以根据小狗的特征实时抓拍分析，一旦有小狗进入特定区域及时提醒物管人员进行人为干预。

案例二、几十起车胎被扎事件

短短几个月内，已经有几十起轮胎被扎事件；几个月时间过去了，还没有找到任何嫌疑人，目前的解决方案是保安不定期人工巡查。轮胎被钉子扎是很严重的问题，轻则补胎换胎，严重的情况在高速上才发现会有车祸的风险。如果利用AI识别，可以训练特定的姿势数据从海量回放视频中快速找到嫌疑人。

案例三、有人进入车库偷窃、偷电瓶

一件电瓶偷窃事件、一起拉车门偷窃事件。物业管理面对以上事件给业主的信誉度和服务质量打上了非常差劲的评价。目前仅地下车库就有100多个摄像头，没有专门的技术人员和工具，无法快速定位事件的源头，给物业工作带来了十分庞大的管理问题。

二、智慧眼介绍

智慧眼(AIEye)是一款解决监控直播、视频、图片的视觉风险监测系统，单机版支持任何Windows系统上运行，基于Yolo v5智能算法开发。基于IoTBrowser开发框架，利用丰富的插件和成熟的web技术，在不到两周时间就完成了开发和发布。系统支持主流摄像头实时监测、视频回放监测、80多种物体识别、微信预警推送等功能，还可以定制训练特定的物体识别。

二、挖掘潜力

开发的初衷是解决物业管理中减少人工成本、降低无人值守中的盲点、快速追踪物体，如果发现工具可以在其他领域发挥其价值的朋友，欢迎一起探讨!